生长和进料摄入曲线之间的表型和遗传关系，以及生长猪的饲料效率和氨基酸需求

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Phenotypic and genetic relationships betweengrowth and feed intake curves and feed efficiency and amino acid requirementsin the growing pig

R. Saintilan,L. Brossard, B. Vautier et al.

Animal(2015), 9:1, pp 18–27

生长和进料摄入曲线之间的表型和遗传关系，以及生长猪的饲料效率和氨基酸需求

摘要：目前养猪生产中主要通过增加瘦肉率来实现饲料效率的改善，这导致饲料摄取量（FI）降低。我们的目标是评估提高饲料效率FI的动态和生长猪的增长来重新审视营养建议和饲料效率改进策略。我们在2010年记录了三个法国测试站的猪群每日FI数据，其中379头大白母猪、327头法国地方品种母猪以及215大白公猪，体重分别为 35±2kg，63±9kg，107±7kg。使用InraPorc软件获得个体生长和FI模型参数，并计算个体营养需求。根据饲料效率来研究模型参数，饲料效率可以通过剩余采食量（RFI）或饲料转化率（FCR）来衡量。动物根据饲料效率分为高饲料效率（RFI—或FCR—），中等饲料效率和低饲料效率三组。第二，评估了饲料效率和模型参数之间的遗传关系。尽管测试期间RFI各组猪群具有相似的平均日增重（ADG），但是与其他组相比，RFI—组具有较低的初始生长速率和较高的最终生长速率。FCR各组猪群具有相同的初始生长速率，但是FCR—组最终生长速率明显高于其他组，导致各组间ADG存在显著差异。RFI或FCR组之间FI的动态曲线也存在差异。以g / MJ净能（NE）计算的可消化赖氨酸需求在RFI或FCR组间呈现相同的趋势：在整个试验期间，饲料效率最高的25％猪群其可消化赖氨酸平均需求量比饲料效率最差的25%猪群高13％，在试验开始时达到0.90至0.95g / MJ NE，略高于正常生长猪的饲料营养推荐。模型参数适度可遗传（0.30±0.13至0.56±0.13），性成熟参数基本不可遗传（0.06 ± 0.08）。50kg BW的饲料量参数与RFI具有相对高的遗传相关性（0.49±0.14），35-110kg之间的平均蛋白质沉积与FCR相关性最高（-0.76±0.08）。因此，可以将生长和FI动态作为育种工具来提高饲料效率。此外，应与新的饲养策略一起考虑提高饲料效率。

来源：宁波天邦猪营养与饲料研究所

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