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饲料常规成分近红外快速分析技术

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发表于 2016-11-9 17:03:08 | 显示全部楼层 |阅读模式

饲料是指在合理饲喂条件下能对家畜、家禽、水产动物提供营养物质、调控生理机制、改善动物产品品质,且不发生有毒、有害作用的物质。饲料包括大豆、豆柏、玉米、鱼粉、氨基酸、杂柏、添加剂、乳清粉、油脂、肉骨粉、谷物、甜高粱等十余个品种的饲料原料,检测饲料中常规组分的含量,控制饲料质量,是饲料生产中至关重要的一个环节。

饲料的常规成分主要包括水分、粗蛋白、粗脂肪、粗纤维、灰分和氨基酸等。对于这些组分含量的测量,一般都是采用传统的化学分析方法来进行的,而这些化学方法都存在着检测时间长、需要化学试剂、污染环境、对检测人员要求高等一系列的缺点,导致了生产及科研效率常常受到制约的情况。而与传统的检测技术相比,近红外光谱分析技术具有简洁、快速和无需化学试剂且绿色环保等特点,越来越受到饲料企业的青睐。

近红外光谱技术理论依据

近红外区域按 ASTM 定义是指波长在 780~2526nm 范围内的电磁波,是人们最早发现的非可见光区域。习惯上将近红外区划分为近红外短波(780~1100nm)和近红外长波(1100~2526nm) 两个区域。近红外光谱主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的,记录的主要是含氢基团 C-H、O-H、N-H、S-H、P-H 等振动的倍频和合频吸收。不同基团(如甲基、亚甲基、苯环等)或同一基团在不同化学环境中的近红外吸收波长与强度都有明显差别。所以近红外光谱具有丰富的结构和组成信息,非常适合碳氢物质测量。

近红外光谱技术工作流程

按照D+快检平台官网介绍的近红外光谱技术工作流程:首先,我们需要建立一个样品库。样品的近红外光谱包含了组成与结构的信息,而性质参数(如饲料的水分、粗蛋白和粗脂肪等)也与其组成、结构相关。因此,在样品的近红外光谱和其性质参数间也必然存在着内在的联系。使用化学计量学这种数学方法对其两者进行关联,可确立这两者间的定量或定性关系,即校正模型。建立模型后,只要测量未知样品的近红外光谱,再通过软件自动对模型库进行检索,选择正确模型,根据校正模型和样品的近红外光谱就可以预测样品的性质参数。所以,整个近红外光谱分析方法包括了校正和预测两个过程。

饲料产品在畜禽生产成本中占有很大的比例,其产品质量不仅事关饲料产业自身的生存发展,同时与人们的健康安全也紧密相关。因此,饲料产品质量控制显得尤其重要。广州讯动网络科技有限公司提供近红外光谱分析技术在饲料品质快速检测的成套解决方案,其主营产品D+快检平台计划在全国的饲料企业规模化推广应用。同时,快速无损检测饲料中组分含量对于改善饲料现行检测方法、实现饲料质量的动态监控有着十分重要的现实意义,也是当今绿色分析化学的发展方向,势必产生巨大的经济效益和社会效益。


文章来源:D+快检平台

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