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发表于 2009-5-8 08:35:46
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原料灵敏度分析属于线性规划中的目标函数系数的灵敏度分析(范玉妹等,2004;束金龙和闻人凯,2003)。在约束条件及其它参选原料价格不变的条件下,某一参选原料价格在其灵敏度范围内变动,不会改变配方。对入选原料来说,当该原料价格上升至灵敏度上限后,计算机即开始减少其在配方中的用量并相应补充其它相关参选原料,以实现“配方的单位成本最低”这一目标函数。因此,入选原料的灵敏度上限也就是该原料在该配方中的影子价格或实际价值。如出现没有灵敏度上限或原料灵敏度上限为无限大的情况时,其所提供的信息是:无论该原料价格上涨到多高,该原料在配方中的比例不会改变。这是一种较为罕见的情况,对配方优化和饲料市场经营不利,应予以避免。避免的途径:一是引入尽可能多的市场上可以买到的原料,尤其是与该原料有竞争关系的原料(例如玉米与大米、小麦、高粮之间作为能量饲料存在竞争关系,去皮豆粕与带皮豆粕、棉籽粕、菜籽粕之间作为蛋白饲料存在竞争关系);二是合理而适当地调整配方的约束条件。至于入选原料的灵敏度下限,其所表达的含义是:当该原料的市场价格下降到其灵敏度下限以下(且其它参选原料价格及所有约束条件均不改变)时,计算机会选入更多的该原料,并相应降低其它原料在配方中的比例,以实现配方的单位成本最低这一目标函数。因此入选原料的灵敏度下限与原料的影子价格无关。根据线性规划模型导出的入选原料灵敏度低限有时会出现零或负值,这对于饲料原料的价格来说自然毫无意义。它所提供的信息是:在配方的约束条件中,其它参选原料价格不变的条件下,不管该原料市场价格如何进一步下降,其在配方中的使用量不可能增加;尽管该原料在配方中的使用量不可能增加, 而且公司的销售量或生产量也不增加,如果该原料市场价格下降至远低于其影子价格并达到了历史上少见的“低谷”时,可以根据对市场前景的分析,资金及原料贮藏的技术条件,适当多购入一些该原料,以便在今后价格上涨的情况下,保证配方的低成本,或向市场出售。 |
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