谁在操控中国猪价（连载）

太阳黑子 · 发表于 2008-9-12 10:51:09

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冯永辉
2007年3月12日于中国农科院
作者联系方式：13811753925 fengyonghui1018@sohu.com QQ: 1049884098

太阳黑子 · 发表于 2008-9-12 10:52:42

2007年，将注定是不平凡的一年。
　　这一年，也许将在中国养猪业的历史上成为具有里程碑意义的一年。而且，多年以后，当人们在回忆这些具有里程碑意义的事件时，都会给其打上一个标签，那就是“金猪年”。
　　“金猪年”之争
　　首先，在农历猪年到来之前，人们就已经开始了对“2007年到底是不是60年一遇的金猪年？”这个问题的争论。据天津市天文学会理事赵之珩介绍，我国古代历法用干支纪年，上一个“金猪年”是1971年的“辛亥年”，下一个“金猪年”应是2031年的“辛亥年”，2007年“丁亥年”其实是“土猪年”。
　　然而，人们对2007年是不是真正的“金猪年”的观点同样存在异议。因为所谓的“金猪年”其实是由一个寄托了人们美好夙愿的典故而流传下来的。
　　“金猪年”典故：唐高祖武德四年（公元621年），为整治混乱的币制，废隋钱，参照西汉五铢标准而进行了货币改制，易铢为宝，唐代开元通宝的铸制与流通，促使定都长安的唐朝进入长治久安的盛唐时期。因“铢”而现的贞观盛世年，由于财富之盛被誉为“金铢年”。贞观之治恰逢丁亥猪年，“金铢年”便被民间流传并等同于金猪年，于是必有祥瑞之事发生的丁亥猪年自此被改称为丁亥金猪年。
　　据河南民俗学会秘书长丁展介绍，2007年是丁亥年，“丁”五行属“火”，加之这一年的生肖属相为猪，所以，称之为金猪年的2007年实为火猪年。而事实上，金猪年的产生是中国祈福文化和历史规律发展的结果。熟悉中国文化的人会发现祈福文化充斥着中国社会生活的每一个角落。时至今日，我们依然可以在农村的年画中看到代表福、禄、寿、喜、财的各种蝙蝠、梅花鹿、南极仙翁等一系列祈福形象。在传统文化中，我们中华民族是一个含蓄的民族，在表现祈福的同时，人们往往用一些谐音的事物用隐喻的方式来表达人们的祈福心理。
　　理解了中国祈福文化的特点后，我们就不会把金猪年的来历简单地拆分为“金”和“猪”按五行学说那样生搬硬套了。
　　因此，当我们了解了这些以后会发现，人们之所以对金猪年如此相信和虔诚，很大程度上是公众看到了我们的社会正在一步步实现吉祥富裕、繁荣昌盛的夙愿。同样是丁亥金猪年的2007年，将是众望所归的一年！
　　关于“金猪年必有祥瑞之事发生”
　　据河南民俗学会秘书长丁展介绍，根据中国传统五行学说，古人把历史发展按60年一甲子重复编排，他们认为每60年一个轮回，事物发展就像草木随四季更替一样生长、繁茂与衰败。而其中的丁亥年则是由衰而盛的关键性转折年，它意味着从丁亥年开始，各种事物都将开始一个长期的发展和繁盛阶段。历史事实证明也确如此。公元927的丁亥年宋太祖诞生；永乐五年，北京城始建，《永乐大典》成书；民国36年中共中央进驻西柏坡革命圣地，等等。
　　由于有关金猪年的由来，更多的是寄托了人们的美好愿望，所以，在总结我国悠久历史的时候，人们难免会刻意的去寻找些巧合。不过，不管是哪一种说法，不管是否是迷信，人们寄托金猪年来表达美好的祝愿，却总是在情理之中的，如：这一年出生的婴儿都被称为金猪宝宝，并且将会一生幸福、长命百岁……。
　　金猪年——我国养猪业的关键性转折年
　　当前，我国养猪业处于一个非常关键的转型期。养殖模式由散养向规模养殖快速转变，这一个转变过程还伴随出现了养猪业的两大困惑、难题：疫病和猪价剧烈波动两大难题。这两大难题令几乎所有养猪人都“寝食难安”。
　　俗话说：“家财万贯，带毛儿的不算”，说的就是养殖业，风险巨大，尤其是疫病所带来的风险。当前我国养猪业就处于一个疫病频发的时期，许多猪病是由多种致病因子的共同作用造成的，它们导致的复合性疾病危害极为严重，且难以控制。2004年夏秋，黄淮、江浙一带发生“高热病”；2006年6月开始江西、浙江、安徽等南方各省再次发生猪高热病，并蔓延至北方省份……疫病所到之处，猪死的死，淘汰的淘汰。一旦猪场染上，死亡率非常高。目前，猪病已经成为当前我国养猪业最大的瓶颈，而且短期内无法得到根本改变。
　　另外一大难题：猪价的剧烈波动。近几年，我国生猪价格屡屡暴涨暴跌。1996年以来的10年中，全国猪价的波动居然先后出现了经济学中全部的3种“蛛网模型”，蛛网紊乱现象非常明显。生猪价格的暴涨暴跌让所有的养猪人都感到困惑，没有人知道明天的猪价会是多少。而且，猪养得再好，假如没有赶上好的行情，也等于白养（不赚钱），甚至还不如不养（亏钱）。
　　于是在此基础上，业界普遍呼吁上市生猪期货，并希望以此来破除蛛网现象，规避市场风险。然而，导致蛛网紊乱现象产生的根本因素是什么呢？谁在操控中国的猪价？除了生猪期货我们还没有其他的避险工具？
　　中国生猪市场预警系统诞生
　　要破解蛛网紊乱现象，就必须了解是哪些因素导致了蛛网紊乱现象的产生，挖掘出“谁在操控中国猪价”。然后针对性的从中找到破解的方法。
　　本书从源头入手，首先破解了猪价是如何产生的：价值规律、供求关系和谈判交易三大因素共同作用的结果。价值规律是价格波动的杠杆，是价格变化背后看不见的手。而谈判是价格产生的途径，由于收购商和养猪户谈判时的底线是各自根据对生猪供求变化的感知而来，因此，它导致生猪价格的变化充满了变数，有些时候甚至导致价格背离供求关系。供求关系是直接决定因素，不仅决定了价格的变化趋势，而且还决定了价格的涨跌幅度。
　　因此，我们从影响供求关系的主要因素入手，剖析出了影响生猪供应的五大因素，也是导致蛛网紊乱现象异常明显的根源，即：“猪的生长周期、我国养猪业缺乏市场准入和准出制度、养猪业产业集中度较低、养猪生产缺乏合理的引导、疫病时刻威胁养猪生产”这五大因素。生猪存栏量和生猪需求量无时无刻不在变化，两者共同作用便产生了不同时期的猪价。蛛网紊乱现象便是这些价格长期累积的表现。
　　由此，我们从研究供求关系入手，寻找到了一套可以破解蛛网紊乱现象的方法，那就是打造中国生猪市场预警系统。
　　该系统首先对构建中国生猪预警系统的原理进行了研究分析。在构建生猪预警系统前，首先需要建立生猪市场一体化综合监测网，对预警系统所要预警的5大类共12个项目的有关信息、数据进行监测、收集。然后提出生猪预警系统将采用“疫病8级预警体系”和“正负红黄蓝预警体系”。此后开始生猪预警系统的构建，先后建立疫病预警、生猪盈利周期预警、猪价走势预警和生猪生产及供求预警。最后提出后市猪价的预测。
　　生猪市场预警系统构建起来后，其日常运作的平台为“搜猪网”——新养猪人的网上家园。它的诞生将为新时期的养猪人提供一个紧跟时代步伐，融入信息社会，以最快的速度获取最新、最全、最有价值的业界信息的平台。
　　我们构建生猪预警系统，既要做到及时发出预警信号，警示、提醒养殖户及时关注市场的变化，同时还对应对方案进行了分析研究。虽然，猪价的涨跌是不可避免的！但我们可以改变的也是能够改变的是上涨的时机和高度，以及下跌的时机和深度。在我国古代两位经济学家范蠡、计然对农产品市场的精辟见解中，我们汲取了最为精华的哲学思想：“论其有余不足，则知贵贱。贵上极则反贱，贱下极则反贵。贱取如珍珠，贵出如粪土”。并以此作为应对方案的原则，这也将成为我们的养殖户/场应对猪价涨跌的法宝，即：猪价高时要像粪土一样赶快将肥猪出售，不可惜售；猪价低时，要像珍珠一样买进母猪。
　　在此应对原则下，我们选取了2003年2月- 2006年6月这样一个完整的市场波动周期作为案例，将其划分为7个预警阶段，研究得到不同阶段的应对方案。最后对作为我国养猪生产主力军的散养户和中小规模养殖户选择补栏母猪和淘汰母猪的时机进行了归纳、排名。
　　生猪市场预警系统的诞生，将通过在猪价变化的不同阶段发出预警信号，对养殖户/场起到警示、提醒作用，并提出不同预警阶段的应对方案，来逐渐改变养殖户/场根据现货价格“跟风”补栏和淘汰的习惯。这将通过从根本上改变目前供求关系剧烈变化来改变猪价的暴涨暴跌，也将改变当前养猪业中，价格高峰时无猪可出（赚不到钱）、价格低谷时肥猪满圈（避不开亏损）的尴尬局面，真正的破除蛛网紊乱现象，让养殖户在猪价高时有猪可出，价格低时无猪可出，走出恶性循环，养猪致富。

　　目前，我国大部分的养猪户/场是用现货市场的生猪价格信号指导生产的，结合我国当前的国情，就产生了生猪价格大幅波动的“蛛网现象”。生猪期货的主要功能是提供一个供需均衡的远期价格，这一价格可以为养猪户/场当前或者今后的饲养量提供决策的依据，从而减缓甚至是消除生猪价格的“蛛网现象”。养殖户还可以利用期货市场套期保值，回避价格风险，增加收入。
　　2007金猪年　注定是不平凡的一年
　　相对于生猪期货而言，生猪预警系统的长处在于密切关注养猪生产情况，如：疫病、盈利、存栏、补栏变化，时时刻刻关注影响供求关系的各个因素的变化情况，并对供求关系进行评估。同时，生猪预警系统通过发布不同预警信号及应对方案，给养殖户调整生产结构提供建议。生猪预警系统的不足之处即在于没有生猪期货套期保值的功能，以及没有一个可供发现远期价格的交易市场。
　　而生猪期货的套期保值功能以及锁定远期价格的功能，刚好可以弥补这些不足。生猪预警系统又可以为生猪期货提供监测得到的实际生产及供求关系变化情况，供基本面分析。生猪预警系统、生猪期货各有所长，二者珠联璧合，将为养猪户/场提供一个规避市场风险的最佳工具。
　　历史上的金猪年已经有太多的“祥瑞之事”发生。但愿2007年的这个金猪年，生猪预警系统和生猪期货的诞生能为中国养猪业带来吉祥瑞气……但愿2007年这个金猪年，能够推动中国养猪业转向长期的繁荣昌盛，成为历史上具有里程碑意义的一年……但愿2007年这个金猪年，能够将全中国近亿养猪人的美好夙愿变成现实，成为众望所归的一年！
　　2007年，将注定是不平凡的一年。
　　让我们一起祈福，让我们拭目以待。

太阳黑子 · 发表于 2008-9-12 10:57:47

　　图　　以养猪业为核心的产业链示意图
　　如图，在从种植业到餐饮终端消费市场的大产业链中，共有“种植业——粮食深加工”、“粮食深加工——饲料加工”、“饲料加工——养猪业”、“养猪业——生猪屠宰、深加工”、“生猪屠宰、深加工——农产品市场、超市”、“农产品市场、超市——餐饮”6个环节；共涉及种植业、化工合成、粮油加工、饲料加工、养殖、兽药疫苗、食品加工、机械制造、皮革制造、物流、零售业、餐饮业、交通运输……等13个以上的行业。在此由6大环节、13个行业所构成的产业链条中，我们不难看出，养猪业是连接上下游产业的神经中枢。
　　长期以来，畜牧业是作为农业的副业而存在的，其存在的主要原因是因为可以将农作为秸秆、家庭生活垃圾、农作物加工副产品等利用并转化为可供人类食用的肉食品。随着市场规模的扩大，养殖模式的转变，为畜牧业提供饲料的上游产业开始从提供秸秆、泔水、农副产品向提供玉米、大豆、稻谷等原粮转变。一是可以将陈化粮、多余的粮食进行转化，二是可以产业链增值，将价值较低的农作物增值转化为价值较高的畜产品。从而使得上游的种植业、饲料加工业对畜牧业的依赖程度提高。
　　当生猪屠宰业从计划经济向市场经济转变后，庞大的需求市场为这个产业带来了市场机会。但正因为市场规模庞大，因此才使得为屠宰加工、批发市场、超市提供原材料的养猪业的地位显得尤为重要。假如生猪存栏量下降一半，生猪屠宰场是否还能正常运转？
　　除了上游的种植业、粮油加工、饲料加工业，下游的生猪屠宰业、终端零售业、餐饮业这条主产业链以养猪业为核心外，依附于这个核心产业上的还有兽药、疫苗、畜禽设设备、人工授精等服务业。它们的市场空间、行情好坏同样从根本上受制于养猪业。
　　毋庸置疑，养猪业在产业链中的地位是绝对的核心！

太阳黑子 · 发表于 2008-9-12 11:09:08

既然我国养猪业的实际地位比现时地位要重要的多，不仅关乎上亿人的就业、收入，而且还有众多的产业依附于其上。那么，它的一些细微的变化就很有可能会产生“蝴蝶效应”，尤其是当生猪市场进入一个恶性循环阶段，其产生的影响是不可估量的。如：2006年上半年，我国养猪业先后遭受价格低谷，以及猪高热病，先是养猪户大量淘汰母猪，紧接着疫病又导致大量猪只死亡。　　这两种事件直接导致整个养猪业全面深度亏损，养殖户/场损失惨重；同时生猪存栏量的急剧下降还导致了饲料生产大幅下滑，部分饲料厂挂牌歇业，屠宰场无猪可杀……因此，认真研究我国生猪市场的波动特点，让蛛网紊乱现象现形，将为我们研究如何解决这一难题提供重要的基础，意义重大。

研究我国生猪市场波动特点以前，我们首先来了解下经济学中的“蛛网模型”的概念及产生。
　　蛛网理论是20世纪30年代出现的关于动态均衡分析的经济学理论，它的内容是通过引进时间变化的因素，连续考察属于不同时期的需求量、供给量和价格之间的相互作用，用动态分析的方法论述诸如农产品、畜牧产品这类生产周期较长的商品的产量和价格在偏离均衡状态以后的实际波动过程及其结果。也就是考察价格波动对下一个周期产量的影响，以及由此产生的均衡的波动，也为价格与产销量周期波动关系的问题。
　　蛛网模型的基本假定是：商品的本期产量Qts决定于前一期的价格Pt-1，即供给函数为Qts=f(Pt-1)，商品本期的需求量Qtd决定于本期的价格Pt，即需求函数为Qtd=f(Pt)。
　　根据以上的假设条件，蛛网模型可以用以下三个联立的方程式来表示：
　　Qtd=α-β•Pt
　　Qts=-δ+γ•Pt-1
　　Qtd=Qts
　　其中，α、β、δ和γ均为常数且均大于零。
　　由于区别了经济变量的时间先后，因此，蛛网模型是一个动态模型。

太阳黑子 · 发表于 2008-9-12 11:09:59

蛛网模型分析了商品的产量和价格波动的三种情况。　　第一种情况：供给曲线斜率的绝对值大于需求曲线斜率的绝对值。当市场由于受到干扰偏离原有的均衡状态以后，实际价格和实际产量会围绕均衡水平上下波动，但波动的幅度越来越小，最后会回复到原来的均衡点。

　　图7 经济学中的收敛型蛛网模型
　　假定，在第一期由于某种外在原因的干扰，如恶劣的气候条件，实际产量由均衡水平Qe减少为Q1。根据需求曲线，消费者愿意支付P1的价格购买全部的产量Q1，于是，实际价格上升为P1。根据第一期的较高的价格水平P1，按照供给曲线，生产者将第二期的产量增加为Q2。
　　在第二期，生产者为了出售全部的产量Q2，接受消费者所愿意支付的价格P2，于是，实际价格下降为P2。根据第二期的较低的价格水平P2，生产者将第三期的产量减少为Q3。
　　在第三期，消费者愿意支付P3的价格购买全部的产量Q3，于是，实际价格又上升为P3。根据第三期的较高的价格水平P3，生产者又将第四期的产量增加为Q4。
　　如此循环下去，如前图所示，实际产量和实际价格的波动的幅度越来越小，最后恢复到均衡点E所代表的水平。
　　由此可见，图9中的均衡点E所代表的均衡状态是稳定的。也就是说，由于外在的原因，当价格和产量偏离均衡数值(Pe和Qe)后，经济制度中存在着自发的因素，能使价格和产量自动地恢复均衡状态。在图中，产量和价格变化的途径形成了一个蜘蛛网似的图形，这就是蛛网模型名称的由来。
　　从图中可以看到，只有当供给曲线斜率的绝对值大于需求曲线斜率的绝对值时，即供给曲线比需求曲线较为陡峭时，才能得到蛛网稳定的结果，相应的蛛网被称为“收敛型蛛网”。
　　在这里，我们看到，除第一期受到外在原因干扰外，其它各期都不会再受新的外在原因干扰，从而前一期的价格能够唯一决定下一期的产量。
　　按照动态的逻辑顺序，我们还看到，生产者错误地根据上一期的价格决定供给量，消费者被动地消费生产者提供的全部生产量，而价格则由盲目生产出来的数量所决定。
　　我们在现实中看到过牛奶被倒进大海的事件，可见生产者并不强调一定要出售全部的产量。生产者追求的不是销售量，而是利益。他们不会盲目接受经济学强加给他们的所谓的由生产量等于需求量所决定的均衡价格。他们的心目中应当还有一个价格，他们的行为应当是建立在市场价格与这一价格的比较结果之上的。
　　这个神秘的价格实际上就是经济学讳莫如深的会引出危险结论的商品的价值。这业正是经济学提到的经济制度中的自发因素。