化验数据分析

赵梅 · 发表于 2007-4-30 00:08:23

对于成品的检测结果,每月汇总,发现同一产品一个月内指标高高低低,差异较大。粗蛋白指标相差1-2%.很令人头痛。查找原因，分析产生误差的原因，请大家谈谈贵公司是如何控制的？

微尘 · 发表于 2007-4-30 00:43:11

检查一下配方中用量大的原料的变异，这就是衡量一个公司品管的水平了。

憨猪 · 发表于 2007-4-30 06:16:20

牵涉的原因很多，化验数据的准确性可能是首要的。

老杨 · 发表于 2007-4-30 08:49:57

确保生产工艺的问题外,关键是蛋白原料的控制,有时由于蛋白原料的变化导致产品的不稳定,这种情况还是很多的..

银狐 · 发表于 2007-4-30 09:43:24

我们公司从三方面控制：采样误差；操作误差；试剂仪器误差，原料的差异已经在生产之前就核对的，检测值的变动幅度应该在配方允许范围内。

hyy1012 · 发表于 2007-4-30 11:51:03

有没有哪位朋友愿意举一个用直方图来统计分析化验数据的例子？谢了

阿良 · 发表于 2007-4-30 15:45:25

我也需要这样的图来的，否则不清楚，谢了

ywj157 · 发表于 2007-4-30 16:33:53

如果相差达到1-2%的话,应该是有问题的,最好是用统计过程控制,我认为是比较适应的.
统计技术在质量管理中的应用是相当多,统计技术应用的目的主要是发现异常,查找原因,最后解决问题.而你现在是看都感觉有问题啦就没有必要用统计技术拉!

老太太 · 发表于 2008-10-2 17:33:45

分析原因：
1、粗蛋白的检测国家有个分析允许误差，蛋白越高分析允许误差也越高，蛋白高的允许误差可以有1个多点
2、机械生产饲料均匀度不行
3、原料质量不行，同一批原料中粗蛋白可能相差太大
4、也有可能是检测水平的问题:sdsd:

hongweifine · 发表于 2008-10-2 19:37:37

1.可以先查看原料质量有无波动；
2.测一下你的混合机混合均匀度怎么样；
3.检查一下检测方法、检测人员操作有无大的误差。

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