前一段时间，一直有网友留言或者写信与我，讨论关于饲料原料成分预测的问题。时间关系，不能一一作答，特发帖谈谈我个人的观点。 在饲料原料成分预测中，大家最为关心的主要集中在两个方面：第一，如何利用饲料常规成分预测消化能或者代谢能，因为大部分企业都无法做相关的试验进行实测，而且实测费时费力，即便有条件，大概也没人愿意做。第二，如何利用饲料常规成分，比如说蛋白质，来预测各种氨基酸或者限制性氨基酸的含量。 关于利用常规成分预测消化能、代谢能。这一方面的资料特别多，普通的动物营养学和饲料学教材上都有相当多的公式。由于研究者取样的差异，这些公式虽然有一定的差异，但是基本上都能够从常规成分推算消化能和代谢能。一般而言，推算结果都与蛋白质、无氮浸出物、脂肪成正相关，同粗纤维（有的研究者也引入了NDF、ADF来推算）、灰分成负相关。 关于用蛋白质来预测氨基酸的含量，可能很多人一下子就联想到用干物质来推算各营养素的比例公式。实际上不是这样的。研究表明，各种氨基酸的含量并不是和蛋白质按同样的比例进行变化。目前比较可信的是按照y=a+bx这种方法来推算，其中y为推算氨基酸的含量，x为推算原料中蛋白质的含量，a和b分别为不同原料的系数，这个系数在不同的饲料原料和同一种原料不同的氨基酸之间是不相同的。NRC上采用了这种推算模式，而且列出了不同饲料原料不同氨基酸的a、b值。如果需要应用，可以查阅NRC，也可以直接向我索取。 值得说明的是，利用上述公式是有一定条件的。就饲料厂而言，如果我们需要推算原料的能值或者是氨基酸含量，这种原料往往是所谓的非常规原料。这些非常规原料往往粗纤维含量过高，而导致能值推算公式有一定的失效。同时，在推算氨基酸含量的时候，也不一定能查到非常规原料的a、b值，所以，这就导致了这套公式应用的局限。对于能够查到a、b值的原料，也同样会遇到一些麻烦。因为这些研究结果都是国外研究者得出的，他们往往没有在中国采样，这已经是这些公式的先天缺陷；其次，国内和国外的实情并不一样，比如说，国外的同品种原料的蛋白质差异不会太大，这种差异的主要来源于作物品种、气候、地理等自然因素，而中国原料有时候同一种原料蛋白质的巨大差异往往是来源于掺假，那么，这种情况下，任何公式都没有意义。 需要特别指出的是，我个人对这些所谓的预测公式并不感冒，也很少用。对于任何数据，我最相信的仍然是实测结果，应用公式预测仅仅是不得已的最后选择！ |
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