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标题: 肉鸡饲料净能体系的价值与净能预测方法 [打印本页]
作者: 29625248    时间: 2020-6-28 09:50
标题: 肉鸡饲料净能体系的价值与净能预测方法
文献来源：本文发表于《广东饲料》

肉鸡饲料净能体系的价值与净能预测  

万建美[1]，孙相俞2
（1临沂科技职业学院/山东久久和牧农牧集团，山东临沂276000；2山东质德农牧有限责任公司，山东聊城252000）

摘要  
能量水平是影响肉鸡饲料配方成本的重要指标之一。家禽净能体系（NE）是否比代谢能体系（ME）更有优势的争论由来已久，至今尚无定论。到目前为止，还没有一套可以在肉鸡生产中实际应用的饲料原料净能数据库公开发表。尽管代谢能在家禽营养中被广泛应用，但是蛋白质、脂肪和碳水化合物等养分在肉鸡体内用于能量沉积的代谢效率是不同的。近年来，欧洲（特别是法国）和澳洲学者提出了通过回归方程预测肉鸡饲料NE值的方法。这些回归方程中包含饲料的概略化学成分或可消化化学成分。本文综述了肉鸡净能体系的价值，并总结了肉鸡饲料原料的净能值的预测方法以供配方应用参考。

关键词：肉鸡；代谢能；净能；预测方程
The Value of Net Energy System in Broilersand Net Energy Prediction of Feedstuffs
WAN JianMei1，SUN XiangYu2
（1LinyiUniversity of Science and Technology/Shandong Jiujiuhemu Agriculture andLivestock Group, Linyi 276000, Shandong; 2ShandongZhide Agricultrue and Livestock Co., Ltd., Liaocheng 252000 Shandong）

Abstract: The dietary energyconcentration is one of the most important factors affecting feed cost. Therehas been a long-lasting debate as to whether net energy (NE) or metabolizableenergy (ME) is preferable. Until now, there has not been a set of net energydatabase of feedstuffs for broilers published. Although the ME system is nowwidely used in broiler nutrition, the efficiencies of digestible protein, fatand carbohydrate for energy deposition are different. Recently, researchersfrom Europe (especially France) and Australia suggested that the NE of feed canbe predicted from equations which configured with chemical composition offeedstuffs or digestible nutrients of feedstuffs. At present, the value of thenet energy system for broilers and the method of NE prediction are summarized.

Key words: broiler; metabolizableenergy; net energy; prediction equations

1、引言  

饲料成本约占畜禽生产成本的60%以上，是生产成本最重要的组成部分，而饲料能量又是饲料成本中占比最大的部分（约80%），非常规原料的使用也会影响饲粮的能量利用效率，因此准确评估饲料原料的能值对设计最低成本饲料配方并满足动物的能量需要而言是非常重要的。通常，家禽饲料原料的能量评估是采用代谢能体系（ME）。然而，由于净能（NE）体系考虑了不同营养成分代谢利用率的差异，因此净能是最接近饲料真实能值的。在净能体系中，动物的能量需要量和饲料的能值是在同一基础上表示的，因此理论上讲，它不受饲料特性的影响，可加性更强。因此，本文的目的是：（1）综述肉鸡净能体系的价值所在；（2）总结肉鸡饲料原料的净能值的预测方法以供配方应用参考。

2、家禽净能体系的价值  

NE已经在反刍动物和猪营养中得到广泛应用，但是在家禽营养中还没有得到实际应用。对于家禽，由于粪便和尿液在通过泄殖腔时混合在一起，因此，家禽营养在绝大多数时候是采用表观氮校正代谢能（AMEn）。通常，家禽的AMEn可以根据饲料的可消化粗蛋白（DCP）、可消化粗脂肪（DEE或DEEh）和可消化碳水化合物（DNFE）含量计算得出[1, 2]。其中，碳水化合物组分还可进一步细分为淀粉（STA）、糖（SUG）和非淀粉多糖（NSP）[3-5]。就反刍和猪而言，消化能（DE）或ME转化为NE的效率受纤维消化率的影响[6]，因此用NE代替DE或ME具有较大的实际意义。此外，猪的DE和ME体系高估了蛋白的能值而低估了脂肪的能值。然而，家禽对纤维的消化率非常低，这使得NE/ME的变异减小，因此NE在家禽营养中的应用未引起足够的兴趣，而且研究很少[7, 8]，还不确定使用NE体系是否可改善预测家禽生产性能的准确度和降低饲料成本。

Noblet等[9, 10]进行了系列试验，考察了饲粮组成（蛋白、脂肪和NDF）对肉鸡产热及NE/ME的影，并对INRA的肉鸡试验数据进行了汇总（表 1）[10]。结果发现，饲粮蛋白水平对肉鸡的绝食代谢产热（FHP）和NE/ME没有影响（表2），这一点与猪明显不同。尽管用脂肪替换淀粉后NE/ME值在数据上是增加的，但是差异不显著。肉鸡饲粮中高水平的不可消化纤维也没有显著改变HP和NE/ME。总的来看，这些试验结果表明肉鸡饲粮主要成分的变化并不会显著影响ME转换为NE的效率，也就是说能量体系（ME或NE）并不会显著影响肉鸡饲粮或原料有效能值的排序，但会影响营养素或饲料原料相对营养价值（表 3）。

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研究已经表明脂肪对蛋鸡有额外的能量价值，但是在肉鸡上的研究结果还存在争议[3]。目前，荷兰和巴西已经开发了改进的AME体系，这些体系考虑了营养素的利用效率[1, 2]，但是还没有实际应用的净能体系。到目前为止，仅有为数不多的研究人员进行了肉鸡净能体系的动物试验，并与代谢能体系进行了比较（表 4）。不难发现，大多数试验中所用的净能值是基于经验数据或理论数据的预测，基于实测数据建立的模型非常少。那么，这些试验结果的说服力就值得怀疑，我们还需要更多试验标准统一的动物试验评估。尽管这些研究还不能充分证明NE体系和ME体系哪个更有价值，但是为准确估计原料和饲粮的ME值和NE值提供了很好的参考思路。
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